风险模型识别可能受益于检查点抑制剂的转移！

免疫检查点抑制剂(ICIs)用于治疗各种不同的癌症。ICIs是一种抗体，可以使人体自身的免疫系统变得敏感，从而检测和破坏肿瘤。然而，ICIs并非对所有患者都有效，例如，全身性癌症相关炎症可能影响ICIs的疗效。

研究人员开发的风险模型可以帮助识别可能受益于免疫检查点抑制剂的癌症患者。发表在BMC癌症杂志上的这项研究是在东芬兰大学和库奥皮奥大学医院进行的。

在这项新的研究中，六个炎症相关的实验室参数被用来建立一个风险模型，将接受ICIs的患者分为低风险和高风险两组。“有了预测治疗结果的风险模型，治疗可以更好地针对更有可能从中受益的患者，”东芬兰大学的高级研究员艾诺·伦卡说。

研究队列包括在库奥皮奥大学医院癌症中心接受ICIs治疗转移性癌症的患者。根据以下炎症相关的实验室参数，患者的风险评分为0-6分:中性粒细胞、血小板、C-反应蛋白(CRP)、乳酸脱氢酶、红细胞沉降率和贫血的存在。根据风险评分，患者被分为两组:风险评分为0-3的低风险组预后良好，风险评分为4-6的高风险组预后不良。在低风险组，53.9%的患者对ICIs有反应，而在高风险组，反应率为30.3%。低风险组的中位总生存期为27.3个月，高风险组为10个月。

该风险模型似乎在所研究的所有常见癌症类型中起作用，即肺癌、黑色素瘤和肾细胞癌。依靠常规的血液工作，研究中开发的风险评分是一个实用的预测模型，可以很容易地用于癌症患者的治疗评估。将ICIs用于最有可能从中受益的患者，可以提高治疗的有效性、安全性和成本效益。然而，研究人员指出，该模型仍然需要在一个前瞻性的多中心环境中进行验证。