研究团队正开发新的人工智能工具来帮助分类脑瘤

澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以更快更准确地对脑肿瘤进行分类。根据Danh-Tai Hoang博士的说法，精确诊断和分类肿瘤对于有效的患者治疗至关重要。“目前鉴别不同种类脑瘤的金标准是基于DNA甲基化的图谱，”Hoang博士说。

“DNA甲基化就像一个控制基因活动的开关，控制哪些基因被打开或关闭。但是进行这种测试的时间可能是一个主要的缺点，通常需要几周或更长时间，因为患者可能会依赖于快速的治疗决定。”几乎全球所有的医院都缺乏这些测试。

为了应对这些挑战，ANU的研究人员与美国美国国家癌症研究所的专家合作，开发了DEPLOY，这是一种预测DNA甲基化并随后将脑肿瘤分为10种主要亚型的方法。

DEPLOY利用被称为组织病理学图像的患者组织的显微照片。该模型在来自美国和欧洲的大约4，000名患者的大型数据集上进行了训练和验证。这项研究发表在《自然医学》杂志上。“值得注意的是，DEPLOY达到了前所未有的95%的准确率，”Hoang博士说。

“此外，当给定309个特别难以分类的样本的子集时，DEPLOY能够提供比病理学家最初提供的诊断更具临床相关性的诊断。这显示了DEPLOY作为一种补充工具的潜在未来作用，增加了病理学家的初步诊断，甚至在出现差异的情况下促进重新评估。”研究人员认为DEPLOY最终也可以用于帮助分类其他类型的癌症。