美国看病：AI 为准确的肝细胞癌诊断提供了希望

肝细胞癌(HCC)是最常见的肝癌类型。随着发病率的上升，这是一个重大的全球健康问题，特别是在北非和东亚。虽然在早期阶段有可能治愈，但HCC经常未被发现，直到进行有效治疗时为时已晚。新加坡和泰国的研究人员在《胃肠病学》杂志上报告了人工智能(AI)技术的重大进展，这些进展可能会彻底改变HCC诊断，导致早期检测和改善患者预后。

巴塞罗纳肝癌分类(BCLC)指导基于肿瘤特征和肝功能的治疗。然而，目前的诊断方法，如甲胎蛋白检测和超声波，往往错过HCC，直到后期，限制了治疗方案和存活率。

人工智能的最新进展，特别是深度学习(DL)和神经网络，为改善HCC诊断提供了巨大的潜力。AI模型可以分析大量的成像数据，识别人眼错过的细微模式，并提供客观、一致的结果。这可能会减少诊断的可变性，优化数据分析和重新分配卫生保健资源。

HCC的早期检测是至关重要的，因为像手术和肝移植这样的治疗只有在早期阶段才有可能。人工智能诊断可以显著提高早期发现率，导致更多患者接受治疗，提高患者存活率，降低医疗保健成本。研究人员正在积极探索人工智能在HCC诊断各个方面的潜力。这包括为个性化医疗开发人工智能工具，将人工智能与成像技术相结合，以及利用人工智能监控治疗反应。

“人工智能有可能彻底改变HCC诊断，导致更早的检测，更好的治疗选择，并改善患者的预后。研究人员表示:“人工智能模型的持续研究和临床应用对于充分实现这一潜力并对HCC患者的生活产生重大影响至关重要。”