人工智能比医生更擅长捕捉皮肤癌

这项研究是新的测试"人工智能”可以改善医学诊断的想法。

通常，它的工作方式如下：研究人员使用"深度学习”开发算法 计算机系统基本上模仿大脑...

这项研究是新的测试"人工智能”可以改善医学诊断的想法。

通常，它的工作方式如下：研究人员使用"深度学习”开发算法 计算机系统基本上模仿大脑的神经网络。它暴露在大量的图像中 例如乳腺肿瘤 它教会自己识别关键特征。

这项新研究针对58名皮肤科医生进行了精心设计的计算机算法，以了解机器或人类是否能更好地区分黑色素瘤和痣。

事实证明算法通常更准确。它错过了较少的黑色素瘤，并且不太可能将良性痣误诊为癌症。

德国海德堡大学的首席研究员Holger Haenssle博士说，这并不意味着计算机有一天会诊断皮肤癌。

"我不认为医生会被取代，"Haenssle说。

相反，他解释说，医生可以使用人工智能（AI）作为工具。

"将来，AI可能会帮助医生专注于更可疑的皮肤病变，"Haenssle说。"例如，患者可能会进行全身摄影（一种已经可用的技术），然后通过计算机算法"解释”这些图像。

"下一步，"Haenssle解释说，"医生只能检查那些被计算机标记为'可疑'的病变。"

医生已经在皮肤镜检查技术的帮助下进行皮肤检查 手持设备用于照亮和放大皮肤。Haenssle说AI可以再次用于帮助分析这些图像。

博士。玛丽史蒂文森是纽约大学朗格医学中心皮肤病学助理教授。

她同意该技术不会取代医生，但可以作为"援助”。"史蒂文森表示，还有一些问题需要回答，他没有参与这项研究。她说，其中一项研究的重点仅在于区分黑色素瘤和良性痣 而且皮肤癌的诊断还不止于此。

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