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出国看病:美国NIC研究人员完成了详细的基因组分析

发布日期:2019.07.03 15:00:11

生长的癌细胞(紫色)被健康细胞(粉红色)包围,说明原发肿瘤通过循环系统扩散到身体的其他部位。出国看病机构爱诺美康了解到,由美国国立卫生研究院资助的研究人员完成了详细的基因组分析,称为PanCancer Atlas,其中包含来自超过10,000种代表33种癌症的肿瘤的分子和临床信息数据集。

出国看病:美国NIC研究人员完成了详细的基因组分析

“这个项目是十多年开创性工作的结晶,”NIH主任Francis S. Collins博士说。“这项分析为癌症研究人员提供了前所未有的了解肿瘤在人类中产生的方式,地点和原因,从而实现了更为明智的临床试验和未来的治疗方法。”

出国看病机构爱诺美康介绍,PanCancer Atlas在一系列Cell期刊上发表了27篇论文集,总结了癌症基因组图谱(TCGA)所完成的工作 - 由国家人类基因组研究所(NHGRI)发起和支持的多机构合作美国国家癌症研究所(NCI),也是美国国立卫生研究院的一部分。该计划总资金超过3亿美元,涉及北美20多个机构的150名研究人员。

“TCGA是其规模首个在分子水平上表征癌症类型的癌症的项目,”NHGRI基因组科学部主任和NHGRI TCGA领导小组负责人Carolyn Hutter博士说。“在10年前的项目初期,在这样的规模上,甚至不可能进行所提出的表征和分析类型。这是一个雄心勃勃的项目。“

“PanCancer Atlas的努力补充了 TCGA在过去十年中发表的30多篇肿瘤特异性论文,并扩展了2013年发表的早期泛癌工作,并发表了免责声明,”Jean Claude Zenklusen博士说道, NCI TCGA项目办公室主任。

出国看病机构爱诺美康介绍,该项目不仅关注癌症基因组测序,还关注不同类型的数据分析,例如研究基因和蛋白质表达谱,并将它们与临床和成像数据相关联。

PanCancer地图集分为三个主要类别,每个类别都以摘要文件为基础,概述了该主题的核心结果。主题包括起源细胞,致癌过程和致癌途径。多篇配套论文报告了对这些类别中各个主题的深入探索。

在首篇总结论文中,作者总结了一组分析的结果,这些分析使用了一种称为分子聚类的技术,该技术通过诸如表达的基因,肿瘤细胞中染色体数目的异常和DNA修饰等参数对肿瘤进行分组。该论文的研究结果表明肿瘤类型通过其可能的起源细胞聚集,这一结果增加了我们对肿瘤组织起源如何影响癌症特征的理解,并可能导致针对各种癌症类型的更具体的治疗方法。

第二份摘要文件概述了TCGA关于导致癌症发展和进展的过程的研究结果。具体而言,作者指出,研究结果确定了三个关键的致癌过程:突变,种系(遗传)和体细胞(获得); 肿瘤的基础基因组和表观基因组对基因和蛋白质表达的影响; 以及肿瘤和免疫细胞的相互作用。这些发现将有助于优先开发针对多种癌症的新疗法和免疫疗法。

结果的摘要文件详细介绍了TCGA对控制细胞周期进程,细胞死亡和细胞生长的信号通路中基因组改变的研究,揭示了这些过程在一系列癌症中的相似性和差异性。他们的研究结果揭示了癌症潜在脆弱性的新模式,这将有助于联合疗法和个性化医疗的发展。

包含PanCancer Atlas的整个论文集可通过cell.com上的门户网站免费获得免责声明。此外,随着长达十年的TCGA工作的结束,将于2018年9月27日至29日在华盛顿特区举行为期三天的TCGA Legacy:癌症退出免责声明研究,将讨论未来大型癌症研究会议的重点是PanCancer地图集。会议将介绍癌症基因组结构的较新进展,并展示近来在治疗靶向方面取得的进展。

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