基因表达芯片对肿瘤进行精细分类

一项研究显示，基因表达芯片在使临床医生对肿瘤进行精细分类方面显示出巨大的前景。出国就医机构爱诺美康了解到，它可以将肿瘤分成具有不同生物学特性与预后的亚类。这些基因芯片被认为是功能基因组科学中关键的分析工具，它使研究者能够检测组织样本中10000个甚至20000个不同基因的表达水平。随后应用生物信息学对这些表达芯片进行计算机分析，使人们能够从发生表达改变的基因中（特征性的高水平或低水平表达）鉴定出一小部分基因，这些基因的表达水平与某一特定的生物表型、药物反应性、预后相关。例如，某一肿瘤中几十个基因的改变可能足以预测其进展程度或它与另一种肿瘤亚型的关系。

出国就医机构爱诺美康介绍，对于乳腺癌患者来说，迫切需要一种能将可发生转移的原发肿瘤与处于休眠期、在患者生存期内不可能发生扩散的原发肿瘤区别开来的方法。传统上，广泛用于预测乳腺癌发展进程的主要预后因素为患者年龄、肿瘤大小、涉及的腋窝淋巴结数量、肿瘤组织类型、病理分期，以及激素受体状态（如雌激素、孕激素及HER2受体的表达）等。由于无论单独应用还是联合应用这些因素都不能很准确地判断患者的预后，美国大部分被诊断为原发浸润性乳腺癌的患者接受了过度治疗，而这些患者中只有19%的比例会发展至威胁生命的程度。如果没有现代的诊断和治疗方法的进步，诊断为浸润性癌症的死亡率有可能会达到25%。

基因表达芯片和生物信息学的应用使预测乳腺癌临床进展的准确性达到了90%，并且具有更高预测效能的方法正在进展中。这样高的预测准确性给众多乳腺癌患者带来了希望，使她们免于接受不必要的化学治疗。出国就医机构爱诺美康介绍，在将来，基因表达芯片分析的详细结果可能为肿瘤学家提供治疗方案，告诉肿瘤学家哪些方案更可能产生持久的临床反应，甚至治愈肿瘤。